创谈栏目是英特尔创新加速器倾力打造的互动问答栏目,力求发挥英特尔创新加速器创新生态合作伙伴资源优势,解答创新创业团队最关心、最具有普遍代表性的热门问题,聚焦但不限于技术、融资、管理、市场、人才等话题。我们将长期向创新创业团队征集问题,并邀请英特尔创新加速器创新生态合作伙伴及相关专家进行作答。

欢迎大家通过留言形式提问!我们将在积极提问的小伙伴中随机抽取幸运儿并赠送精美礼品一份。🎁

近期,随着各地复工复产的程度不断提高,“新基建”的进程也被按下了加速键。很多机构预测,作为“新基建”的重点领域,同时也是引领科技及产业变革的关键性技术,人工智能将迎来更大的发展机遇。在今天的第一期“创谈”栏目中,英特尔创新加速器通过与多位资深投资人、行业专家交流,针对“新基建”时代下的AI行业发展趋势,回答了多个创新创业者关注的热门问题,快来看看吧!

Q1

随着“新基建”的到来,AI 创业接下来应该侧重于哪些行业、甚至具体到哪些场景?在经济下行的背景下,创业公司如何获得更多的生存空间?

创谈第一期(行业趋势)- Q1 来自英特尔创新加速器 01:37

创谈观点:

 

从宏观上来看,人工智能产业近些年发展迅速,在数据以及应用层拥有较大的优势。在这样的环境中,可以看到国内在语音识别、面部识别上在全球处于比较领先的地位,这些领域在国内有更多的应用场景。根据《斯坦福2019全球AI报告》的数据来看,数据工具(Data Tools)、时尚(Fashion)、零售技术(Retail Tech)、工业自动化(Automation)、石油和天然气(Oil & Gas)、金融科技(FinTech)和文本分析(Text Analytic)等是AI创业公司获得投资较多的领域;在国内,工业自动化(Automation)、石油和天然气(Oil & Gas)、面部识别(Facial Recognition)、教育科技(EdTech)、自动驾驶(Autonomous Vehicles)、医疗健康(Metal Health, Wellness)领域的AI创业公司更受资本青睐。相较而言,国内面部识别和教育科技这两个与应用更紧密的领域,在投资方面相对领先。

当然,受到疫情以及多方面因素的影响,经济环境有些波动,无论是在热门领域还是相对的冷门领域,很多创业公司可能都会遇到资金上的困难。这时候,对一般创业者来说,一定要找到自己能够落地的场景,而且是能赚钱的场景。所以,首先,对于创业者来说,在创业伊始就需要想清楚自己的项目能否落地;其次,在获得大笔融资之前,能拿到什么样的项目,就先去做,先要保证自己“活下来”并且“活得久”。这样,即使是在经济下行的背景下,也能让公司获得更多的生存空间。

Q2

如今这个“万物互联”的时代,AI与IoT融合的趋势愈发明显。而在“新基建”的推进过程中,AIoT也将随着5G等技术的成熟而进入爆发阶段。那么,在AIoT领域创业,有哪些成功要素?

创谈第一期(行业趋势)- Q2 来自英特尔创新加速器 02:03

创谈观点:

 

在AIoT领域,可以看到一些不错的创业公司一般具有以下特点:

1.全堆栈优化:AIoT领域创业,单有软件或单有硬件都是不够的,在这个时代一定是全堆栈围绕场景的优化;

2.对场景认识深刻:如果创业者说自己的产品只是一个底层技术,能完成所有任务,这样是非常难获得成功的。创业者需要花更多时间去理解场景,要基于对场景的深刻认识去打造产品的差异化;

3.与客户一起进行规模测试:国内规模测试的条件很好,从而可以把产品打磨得非常稳定。在AIoT的很多场景,理论和实际差距非常大,在现实场景上会遇到各种各样的问题,所以一定要跟客户一起进行规模测试;

4.多领域人才分工协作:刚才提到,在AIoT领域创业要做全堆栈优化,如果创业者不能对芯片的构架有深刻地认识,那么设计的嵌入式软件可能就不会很好;如果创业者没有非常强的嵌入式软件的能力,那么整个系统的功耗和性能也不会很强——这时就特别需要搭建一个多领域人才的团队;

5.快速供应链支撑:要创造一个快速响应、快速迭代的供应链。

很多在AIoT领域做得不错的企业,都是围绕着以上几点在建立自己的核心技术。总的来讲,如今,以“场景定义计算”为中心,以“认知”为核心竞争力的时代已经到来,各行各业都将接受人工智能和物联网的“改造”,创业者应在找对方向、搭建一流团队的前提下,聚焦场景,将先发优势转化为数据积累,形成长期壁垒,最终获得成功。

在创业创新的过程中,你是否也有困惑需要解答?你是否希望行业专家能够为你“指点迷津”?

创谈下期话题——“智慧未来城市”,相关问题欢迎大家通过留言形式提问,具有代表性的问题将有机会获得行业资深专家的解答!

 

积极提问的小伙伴还有机会获得精美礼品哦~🎁🎁