日期:2017年9月04日
地点:北京
2017年9月4日,英特尔联合中国人工智能产业创新联盟、将门在北京成功举办了英特尔人工智能端到端技术研讨会。各路AI行业大咖齐聚北京,全面解读了英特尔在人工智能领域的端到端战略规划、产业前沿趋势、英特尔系列产品在人工智能领域的应用等。

你的AI开学第一课,干货满满!英特尔人工智能端到端技术研讨会成功举办

英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜先生在开场致辞中表示:人工智能现在依旧处在“婴儿期”,需要市场、投资、技术等领域的更多耐心;同时,人工智能是一个非常大的概念,涉及到端到端的计算、训练、应用等诸多方面,需要像今天这样的“端到端技术研讨会”给予人们更加全面的认知,避免“盲人摸象”的情况出现。

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英特尔中国战略合作部总经理

英特尔创新加速器总负责人 李德胜先生

紧接着,中国人工智能产业创新联盟秘书长安晖博士发表了致辞,并代表中国人工智能产业创新联盟对此次英特尔人工智能端到端技术研讨会的举办表示了祝贺。

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中国人工智能产业创新联盟秘书长 安晖博士

经过简短的开场,研讨会正式开始技术讲解环节,现场嘉宾思想火花的碰撞不断,将研讨会带入了高潮。

首先登场的,是英特尔人工智能产品部门资深首席工程师Andres Rodriguez先生

在英特尔众多人工智能相关产品中,针对深度学习的芯片、神经网络的加速处理器,涉及处理器、板卡、系统、软件和云计算服务的Nervana全系列产品可谓最受瞩目。Andres Rodriguez先生就为大家详细介绍了英特尔人工智能战略、产业趋势和下一代专用平台Nervana系列产品

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英特尔人工智能产品部门资深首席工程师 Andres Rodriguez先生

在用于云端高性能计算的产品中,英特尔还拥有一个重要武器,用于深度学习训练的关键增强功能,那就是面向高端服务器芯片的Xeon Phi。接下来,英特尔全球高性能计算&加速器事业部技术顾问杨艳国先生就为大家详细介绍了英特尔针对人工智能技术开发的Xeon/Xeon Phi平台。

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英特尔全球高性能计算&加速器事业部技术顾问 杨艳国先生

在详细介绍英特尔在人工智能领域的两大重量级产品之后,英特尔人工智能技术方案专家夏磊先生登场,为大家带来了英特尔人工智能软件与最佳客户实践案例

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英特尔人工智能技术方案专家 夏磊先生

近期,视觉处理芯片是非常火爆的话题,而7月英特尔发布的Movidius™神经计算棒,是世界上首个基于USB接口的深度学习计算棒和独立的人工智能加速器。英特尔新技术事业部应用架构师 Ashwin Vijayakumar先生英特尔新技术事业部Movidius™神经计算棒产品市场经理 Kathleen Kallot女士联袂为大家详细介绍了这款产品。

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英特尔新技术事业部Movidius™神经计算棒产品市场经理

Kathleen Kallot女士

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英特尔新技术事业部应用架构师

Ashwin Vijayakumar先生

如今,机器学习算法仍处在发展演进中,在算法还没有固定下来,还需要进一步优化的情况下,可编程逻辑器件在性能、上市时间、成本、稳定性和维护方面拥有先天优势。FPGA不但适合运用在数据中心的服务器、交换机、存储层,CPU+FPGA还适合运用在深度学习和大数据的场景。在接下来的演讲中,英特尔可编程方案事业部资深主管应用工程师、FPGA系统构架师王欣先生为大家详细介绍了FPGA平台

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英特尔可编程方案事业部资深主管应用工程师

FPGA系统构架师 王欣先生

机器学习技术在图像理解、语音识别、自然语言处理的发展速度最快、取得成果最受瞩目。其中对图像的认知理解计算量最大、处理的数据维度最高、理解任务最为复杂。英特尔研究院在这个领域投入超过10年,在最近几年取得的成绩格外突出,不但有最顶级的论文发表,而且有最前沿的技术转化为产品。此次研讨会的最后一位演讲嘉宾——英特尔首席工程师/高级研究总监陈玉荣博士为大家带来了“视觉智能:理解视觉数据”的主题演讲。

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英特尔首席工程师/高级研究总监 陈玉荣博士

整个研讨会的最后,在将门创始合伙人兼CTO沈强的主持下,英特尔人工智能产品部资深首席工程师Andres Rodriguez,触景无限科技联合创始人、董事长陆凡,睿视智觉联合创始人、VP肖潇,深圳码隆科技工程副总裁魏颢围绕计算机视觉的应用场景、英特尔人工智能产品的应用等话题进行了深入讨论。

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此次研讨会从技术研发和产品设计的角度,分享了英特尔公司对计算力的不断创新,从高性能服务器芯片到小巧的神经计算棒,从人工智能产品路线图到具体的应用案例,从机器学习算法研究到可扩展可编程逻辑阵列平台,这些模块从多个角度、多个层面定义和组合了人工智能的端到端技术方案。

现场亮点太多,小编没法在此一一呈现,不过我们会陆续将此次研讨会上的精彩干货整理呈现,敬请持续关注英特尔创新加速器!

 

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