媒体声音 | 致远慧图,用AI重塑眼科医疗

医疗AI这把大火已经烧了两三年。

作为当前人工智能落地的重要领域之一,AI+医疗吸引了众多巨头与创企联合进军。而这其中,有一家深扎眼科赛道的AI创企——致远慧图。致远慧图是英特尔AI百佳创新激励计划优秀项目代表之一,与英特尔在技术产品、生态、市场方面有着深入合作。

就在今年8月,致远慧图刚刚完成了数千万元的A+轮融资。近期,致远慧图创始人兼CEO孙宇辉与我们进行了一场深入对话,详细解读了致远慧图的产业逻辑、与英特尔AI百佳创新激励计项目的技术、生态合作等等。

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致远慧图创始人兼CEO孙宇辉

牵手英特尔,深扎眼科AI赛道

致远慧图成立于2016年8月,是一家专注于AI眼科医疗的企业,今年8月,致远慧图完成了数千万元A+轮融资;去年8月,致远慧图还获得了丹麓资本、清华控股投资的数千万元A轮融资。

致远慧图专注于为医疗机构提供眼科疾病筛查、诊断、治疗等环节的软硬件AI产品与服务,目前旗下主要有三大产品线:

1、EyeWisdom眼底影像分析软件(基于AI技术与英特尔至强® 处理器提供的云计算服务进行眼底疾病影像分析,能够覆盖17种眼底疾病,10秒可获取病变分析结果)

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致远慧图AI阅片界面

2、EyeWisdom眼科云PACS软件与EyeWisdom眼科阅片中心软件(对于眼科患者的医疗影像、病历进行统一管理,同时实现医生本地/远程阅片)

3、医疗AI硬件(包括ImageHub智能盒子、视力筛查仪等)

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AI阅片是医疗领域的热门应用之一,但大部分初创玩家都瞄准了肺癌、宫颈癌筛查领域。孙宇辉说,之所以切入眼科这一细分领域,是因为眼科疾病的筛查、诊断、治疗、随诊都集中在同一科室,闭环性强,初创公司可以解决问题——不像其他疾病会牵扯到几个甚至十几个科室,链条太长、太复杂。

去年年底,致远慧图加入了英特尔AI百佳创新激励计划——这是英特尔持续打造人工智能创新生态的又一重要举措,英特尔汇聚全方位资源,帮助优秀的人工智能创新创业团队优化产品和解决方案,为团队的成长和壮大提供全面加速服务。

作为英特尔AI百佳创新激励计划的优秀代表,致远慧图在技术、生态、市场等方面都获得了来自英特尔的全方位资源支持。

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致远慧图眼底病AI辅助诊断系统融合英特尔边缘计算和云计算产品拓扑图

比如,在边缘计算方面,当前ImageHub智能盒子里搭载的就是英特尔® 赛扬® 处理器 J1900。同时,基于英特尔第二代Movidius神经网络计算棒端侧酷睿i7服务工作站,致远慧图能够将60-70%的AI图像处理工作从云端挪到前端,极大地缩短了响应时间、提高了医生体验。

而在云端计算方面,通过基于英特尔至强® 处理器的云计算服务,致远慧图的眼底彩照质量判定响应时间从584ms减少到了90.4ms、眼科OCT影像AI辅助诊断响应时间降低至34.5ms,极大地提高了用户体验。

目前与致远慧图合作的医院与医疗机构超过了400家,包括北京协和医院、北医三院、中山大学中山眼科中心、河北省人民医院眼科研究所等,公司营收接近1000万。孙宇辉预计,在几款产品明年获得国家认证、可以大规模投入市场应用之后,营收将会进一步爆发。

加速行业创新,加码生态扶持

致远慧图与英特尔结缘已久。

致远慧图的两位联合创始人(CEO孙宇辉、CTO丁大勇)都出身于英特尔。在创办致远慧图之前,孙宇辉曾在英特尔公司任职15年,历任中国区销售总监,曾在美国、新加坡、香港任职;丁大勇则是英特尔中国研究院资深研究员,专注计算机视觉和人工智能。

孙宇辉,在聊起英特尔时依旧带着深厚的感情。他表示英特尔是一家进取型的公司,在英特尔的经历让他更好地理解了边缘计算技术、AI产业落地痛点、以及业务的全球化视野——比如,在全球业务拓展上,致远慧图的智能筛查产品已经在澳大利亚的医疗机构试用。同时,致远慧图的AI医疗产品也在申请欧盟CE和美国FDA的市场准入资质。

孙宇辉表示,随着英特尔对摩尔定律的不断推动,医疗设备的芯片面积越来越小、计算性能越来越高,直接驱动了医疗设备的小型化与智能化升级,这也是创业之初他看好医疗AI赛道的重要原因之一。

技术方面,随着英特尔的各类软硬件计算平台/工具的不断升级,致远慧图核心筛查系统速度与效率都得到了极大的提升。

在市场方面,在英特尔的牵线之下,致远慧图对接了更多市场和生态的资源。2019年8月,致远慧图与戴尔达成合作,联合戴尔打造基于英特尔计算平台的、软硬结合的全套AI眼科医疗解决方案,方便医疗机构采购与使用。

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孙宇辉在2017-2018年度英特尔创新加速器智胜未来创新大赛上

除了加入英特尔AI百佳创新激励计划之外,早在2017年底,致远慧图就曾参与2017-2018年度英特尔创新加速器智胜未来创新大赛,并成为最终入围总决赛的12支团队之一,获得了由英特尔创新加速器提供的技术、资金、平台以及开发方面的支持。

医疗AI成热门赛道

英特尔携手生态,推动AI+产业发展

医疗是当前AI落地行业的热门赛道之一。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据,到2022年,国内AI医疗市场规模将接近300亿元人民币。

除了致远慧图所瞄准的眼科医疗AI之外,还有肺癌、宫颈癌、以及其他病症的影像辅助诊断、病理分析、药物发现、临床检测分析等等应用。

在推进AI在医疗领域的落地方面,英特尔始终坚持携手生态合作伙伴推动产业发展。英特尔为医疗领域的合作伙伴提供了端到端的软硬件产品解决方案,包括第二代英特尔至强® 可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存、傲腾™固态盘等硬件产品,以及面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库、面向英特尔架构优化的TensorFlow* 等开源框架/语言、以及OpenVINO™工具等等。

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英特尔OpenVINO™ 工具包

比如,在AI影像辅助诊断方面,基于英特尔至强®处理器OpenVINO™等工具,AI医疗企业能够打造更迅捷、更准确的医疗影像筛查服务。

而在电子病历结构化方面,基于英特尔Analytics Zoo等软硬件工具在自然语言处理中支持分布式训练和推理方面的优势,促使AI医疗企业能够打造高准确性的医疗文本信息结构化产品。

结语:新兴的技术与保守的行业

医疗是当前AI市场瞄准的重点行业之一,医疗资源分布不均、优质资源稀缺、壁垒高、周期长等问题都是亟待解决的行业痛点。近两年间,行业巨头与创业公司纷纷涌入AI医疗行业,产业爆发在即。

但与此同时,医疗也是一个相对保守的行业,与其他行业相比,它的行业壁垒更高、更为关注用户隐私与数据安全、同时容错率更小。因此,要想真正深入行业,还需进一步在真实场景中打磨产品与服务,真正抓住用户痛点,解决闭环问题。

 

去年是AI落地行业步伐加速的一年。随着AI落地呼声的进一步增大,更深入产业、提供完整解决方案、真正解决问题的企业才能在这场浪潮中存活。

 

本文来自于智东西,作者司北,本文在原文基础上略有删改

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