AI + 教育 在行业的落地应用

导读
  • 当“AI+教育”深度融合,将会对传统教育产生怎样的影响?
  • 智慧教育下的个性化需求又该如何满足?
本期【对话英特尔AI百佳创新激励计划】就请大家跟着小编一起,对话优秀团队之一的北京先声智能科技有限公司(以下简称“先声智能”),一起聊聊,有关于AI+教育的最新观察吧。
 
主动迎合先声智能直面教育产业需求

进入互联网时代以后,学校的教育模式及学生的受教育方式都发生了很大的变化。如今,人工智能技术将传统教育进行重塑及再造,使之形成AI +教育的个性化市场需求。而随着人工智能技术的发展,个性化教育在实践层面有了更多实现的契机。

 

从教学的角度来看,个性化教育模式的核心在于根据细分需求制定教学方案,为学生提供更加精准的教学指导。而这种模式也带来两大挑战:其一、如何解决教师作量呈指数式的增长;其二,课程辅导需要真正做到灵活精细直达学生学习痛点

 

从成立开始,先声智能便围绕着K12的个性化教育展开创新之路。面对个性化教育需求,先声智能根据K12教育的不同场景,针对“听、说、读、写”的四个维度推出了智能对话智能口语测评以及智能写作批改技术方案:

智能对话产品基于AI交互技术:AI-guided interaction以及Dialog agent技术,进行文字、语音等多模态情感识别应用,提高产品的智能程度。
智能口语测评根据语音识别(LSTM)提取语义特征,通过测评模型(LR、SVM、DNN)估算打分。在此方案中,面对语音识别高效、精准的应用需求,先声智能遇到了挑战。
智能写作批改依靠智能评分模型+检错模型,在无需大量范⽂的情况下进行智能作文评分,其准确度达91%。
先声智能作文批改解决方案
重塑教育

创新背后的关键支持

 

从技术上来说,如何将AI技术“嵌入”个性化教育模式是个颇有难度的挑战,因为其中涉及算法、算力以及数据识别等各种AI技术的整合。面对创新之路上的必要挑战,先声智能基于关键支持轻松化解了方案创新难题。

 

一方面,先声智能基于自身的技术功底针对不同教育需求已将识别精准度做到最高:通过支持海量数据分析及精准响应数据的能力,先声智能基于大量实践完成了多个AI教育场景应用落地。

 

先声智能CTO秦龙告诉我们,在处理繁重的并行计算存在难点时,来自算力平台伙伴——英特尔提供的多元化的AI技术和产品组合为先声智能解决了两大难题:部署在客户端的语音识别系统应用速度不够快的难题以及在应用开发上的算力难题

 

客户端的语音识别系统通常建立在需要大量矩阵计算的神经模型上,尽管先声智能已经对此模型进行了量化,但仅仅依靠原先的CPU矩阵,处理速度仍难以达到理想效果。

在英特尔AI百佳创新激励计划的帮助下,先声智能首先将神经网络计算移到英特尔至强金牌6148处理器上,其采用了14纳米处理器技术,可提供多达 20个内核和 40个线程,其负载能力完全满足语音识别和图像识别的应用需求。并且基于其简化的架构,省去了CPU和GPU的沟通时间。

其次,先声智能应用了金牌处理器所持有的指令集,对自身的算法模型进行指令内核级别的深度优化,使得识别运算效率大幅提升。其速度快核心强大的特征让先声智能在识别精度无损的情况下,语音识别性能提升了40倍

 

之后, 先声智能又借助英特尔高级矢量扩展 512(AVX-512)的软件增强功能,使用单条命令即可处理多达 512 位数据,这一经过加速的处理能力为要求最苛刻的工作负载和服务带来高水平的计算能力。其最终效果是:与使用 AVX-256 指令运行相比,该解决方案在不影响识别精度的基础上,运行时可实现14%的加速
多维赋能先声智能收获颇丰

 

参与英特尔AI百佳创新激励计划不仅解决了方案创新难题,也让先声智能在行业资源对接、合作协同以及创新环境多维度上收获颇丰。

 

先声智能CTO秦龙对此仍然记忆犹新。通过与英特尔行业生态资源的对接,先声智能与行业前端客户进行了联合创新,实现了针对不同垂直行业的产品落地。除此之外,借助AI百佳创新激励计划平台,先声智能有机会直接与大型IT厂商合作,协同创新,为产业伙伴提供解决方案,横向扩展自有产品的被集成度,延伸了创新发展管道。

在对话的最后,小编也和先声智能一起畅谈了“AI+教育”的未来。对于AI+教育的未来,先声智能有许多设想,但最终的落点一定是在是否可以将应用实际落地上

让老师更好教,让学生更好学。”这是“AI+教育”的根本追求。

英特尔AI 百佳创新激励计划是英特尔持续打造人工智能创新生态的又一重要举措,英特尔基于其全面完整的人工智能产品组合和软硬件协同创新的独特优势,联合产业生态合作伙伴,汇聚技术、资本、生态、市场和产业等全方位资源,帮助一百家优秀的人工智能创新创业团队优化产品和解决方案,为团队的成长和壮大提供全面加速服务,促进人工智能与产业的快速发展。